展商新闻
柯马发布最新解决方案 MI.RA/THERMOGRAPHY ,人工智能助力电动汽车制造
2020年07月14日
MI.RA/Thermography可验证焊接接头的电气和机械性能,防止浪费并优化工艺。
格鲁利亚斯科(意大利都灵),2020年7月8日—柯马研发出创新型在线检测和质量控制解决方案——MI.RA/Thermography,可优化电池的构造和装配。MI.RA/Thermography是柯马的尖端视觉系统系列“机器检测识别原型”(即 MI.RA)的最新解决方案之一。
格鲁利亚斯科(意大利都灵),2020年7月8日—柯马研发出创新型在线检测和质量控制解决方案——MI.RA/Thermography,可优化电池的构造和装配。MI.RA/Thermography是柯马的尖端视觉系统系列“机器检测识别原型”(即 MI.RA)的最新解决方案之一。
图:MI.RA操作页面图
MI.RA/Thermography专为大规模电池制造而设计,利用热成像和人工智能,对焊接接头执行非破坏性的自动评估和控制,确保电池的完整性并防止浪费。其无损检测方法可以保持现有生产节拍,无需改变现有制造布局。
电池组由大量单独的电芯组成,这些电芯通过许多焊接接头固定结构并进行电气连接。以往,因接头质量不佳导致的高电阻会造成高能耗和发热,接头温度的升高不仅带来安全隐患,还会降低生产效率。MI.RA/Thermography的应用则可通过在最终装配前自动评估每个接头的表面缺陷和电阻,达到节省制造时间和成本的目的。
此外,由于系统立足于热影像的在线采集,这些热影像借助先前获取的知识库能立即得到预处理、裁剪和分析,因而系统不需要额外的能源。收到激光焊接机器人的触发信号后,该系统会记录冷却过程,并执行基于特征的分析以完成全面评估接头质量的工作。
MI.RA/Thermography的优势
• 在线工艺监控和后续工艺质量评估
• 在不影响生产节拍或生产线布局的情况下,测试、测量和控制焊接接头的质量
• 在产品最终装配前,通过完全集成的红外线摄像头和人工智能解决方案评估每个焊接接头
• 外观缺陷检测的准确性得到提升(普遍超过目视检查的准确性)
• 收集实时结果并用于分析和再培训
“高精度连接对电池的装配和完整性至关重要,红外视觉和人工智能的结合让柯马能够在制造过程中以非侵入的方式直接识别外观、结构和电气缺陷。”柯马电气化事业部首席技术官Giovanni Di Stefano解释道,“通过MI.RA/Thermography,可以更好地帮助我们的客户满足电气化市场不断变化的要求。”
作为AMTS的老朋友,在AMTS 2019展会现场,柯马除了带来了智能柔性激光焊接站外,还携电动汽车和数字化生产方面的系列产品和系统解决方案精彩亮相。在数字化产品方面,柯马展示了杰出的数字化解决方案-数字平台in.Grid MES与in. Grid IoT。in.Grid MES能让用户实时获取从原材料验收到成品装运的大范围的海量生产数据。in.Grid IoT则能实现强大的数据交换和获取网络,将柯马设备和非柯马设备互联来获取性能和工艺相关数据。而在电动汽车板块,柯马带来了电池模组高速处理单元,该处理单元利用ComauSmartCube柔性平台,使用定节伺服驱动同步输送系统,广泛应用于方壳、软包电池电芯的预处理。
AMTS 2019 | 柯马展台精彩
此外,柯马还带来了可穿戴式产品——柯马肌肉辅助外骨骼MATE,能够帮助装配工人在人工装配的工位上减少疲劳。
8月28-29日,柯马将在常州的国际新能源电驱动系统与微特电机智能制造技术及产业发展大会带来新能源电机装配与测试技术解决方案的主题演讲,期待您的参与。
来源: 柯马COMAU